阿爾法狗完勝人類 哪些飯碗是機器人搶不走的

3月12日,韓國首爾,圍棋程序AlphaGo在與韓國頂尖棋手李世石第3局的對弈中取得勝利。

機器人的智商不斷提高,其靈巧性、柔韌性、智能性越來越好,所能勝任的工作范圍也不斷擴大,不僅能幹重復性體力活,而且在復雜的智能領域不斷突破 圍棋一直被看作機器人難以超越人類智慧的堅固堡壘,然而在3月,機器人AlphoGo在與韓國圍棋高手李世石的對弈中取得勝利。照此發展,機器人似乎可以在任何領域搶走人類的“飯碗”瞭。但確實如此嗎,有沒有哪些崗位是機器人搶不走的呢?

拿手好戲是程台中產後護理推薦序性工作

忽如一夜春風來,周圍許多工作崗位已換上機器人,這種現象以往隻是發生在工廠流水線,現在從物業保潔到餐廳服務員,從大型表演中的群體伴舞到醫院裡的醫療診斷,機器人似乎已全面走進人們的日常工作和生活中。仔細分析一下就會發現機器人的“工作喜好”有規律可循,主要是程式性工作和智能性工作。

程式性工作是機器人的傳統優勢項目。受軟件程序的驅動,工業流水生產線上的程式化工作,機器人全能勝任,無論是切割、焊接、裝配、噴漆,還是包裝、搬運等,都能比工人做得更精細、更精準、更完美,而且它們還不怕臟、不怕累、不怕危險,在力所能及的范圍內總是做得至善至美、無可挑剔。

近年來,智能性復雜工作也被機器人盯上。像智力搶答、下象棋等“腦力”勞動,流水線上那些工業機器人幹不瞭,但對智能機器人來說就是小菜一碟。以往根據現場情況做出選擇和判斷是機器人缺失的一環,進入物聯網、大數據時代,這個問題迎刃而解:大數據能夠告訴機器人以往人類的經驗,物聯網和傳感器能延伸機器人的神經感知系統,這樣機器人就會具備學習能力和自主判斷能力。

圍棋一直被看作機器人難以超越人類智慧的堅固堡壘,但谷歌的人工智能機器人已在比賽中戰勝瞭世界職業台中推薦月子中心圍棋冠軍。智能機器人綜合智力正在接近人類,其靈活度、準確率和自主判斷能力與人類相比有過之而無不及。譬如無人飛機、汽車自動駕駛設備,它們自行判斷路線,躲避障礙物等,靈活得像生命體一樣。

有瞭這樣可觀的智商,機器人自然能從事復雜的專業技術工作,如判斷醫學X光片準確率可達98%以上,超過專傢水平;其他如行政人員、文書、老師、會計、新聞記者、律師、電話公司職員、麻醉師和外科醫生、收銀員、市場營銷人員、客服人員、金融經濟人和分析師等,許多常見工作智能機器人都可勝任。

難以取代人類的個性化和創意性

與人相比,機器人更便宜且具有不消極、不怠工、不抱怨等可愛之處,但是,無論是工業機器人還是智能機器人,畢竟屬於“物”而不是人,不具備情感、個性、意識、道德等人性,也不具備創新創意創造能力,這就台中月子中心餐點決定瞭這些與人性相關的領域,機器人難以覬覦。

前面提到智能機器人可以讀X光片並作出診斷,還可以負責放射或掃描,實施麻醉、進行手術,分藥取藥。這些工作,許多醫療服務機器人都可以幹,而且比人做得更好,但是機器人不會情感安慰,不會感情護理,不會心理疏導,不會實施個性化診治,不能與患者心靈溝通與互動。中醫望、聞、問、切這些需要針對獨特性進行個性化綜合判斷的領域,機器人還難以上手。

藝術設計類工作機器人也沒法沾邊。這類工作需要鮮明的個性、獨特的創新創造性思維,機器人可以做出至善至美的畫面,但不能在其中體現情感、創意、心態、靈感、道德、意識等個性特征。例如藝術明星,粉絲們既對其出神入化的表演如醉如癡,也對其本人乃至私生活有興趣,換瞭機器人這種微妙之處將不復存在。藝術是人類創造力和想象力的個性化表達,人工智能智商再高,也隻能表達共性。

情感類工作機器人亦無法涉足。機器人可以護理和照料年老體弱者,但是不能進行感情陪護;機器人可以授課,但不能進行個性化、差異化輔導,更不能替代傢長或老師對孩子進行言傳身教。許多服務性工作語言和文化背景很重要,有瞭共同的背景會讓客戶感到親切溫暖安心,這是機器人所不具備的。

體育競技運動機器人也難以取代。世界上有著數千萬運動愛好者,他們是各種職業球賽或體育競技運動的座上客。在綠茵場上擺機器人踢足球,人們可能會覺得很新鮮,但無法給人應有的興奮感。

發明創造類工作,改革創新類工作,同甘共苦類工作,傳情傳神達意的領域,機器人也無能為力。相對來說,機器人更直接影響中等技能工作,對於高技能和低技能工作,目前影響並不大,台中產後月子中心甚至管道工、電工、建築工等這些普通崗位機器人暫時也難以取代。

調整人才教育是應對之策

隨著機器人技術的進步,機器替代人類成為一種趨勢。從原理上講,以往普通機器人屬於工具型,是對人手腳運動器官的延展,而智能機器人是對大腦的延伸和對手腳的替代。現如今的機器人不僅可以輕易取代“藍領”崗位,“白領”崗位也大多被其盯上。有預言稱,未來30年內現有50%的崗位會被取代。智能機器人的廣泛應用,不僅是搶人的“飯碗”這麼簡單,還會引起人類社會深刻的變化,需要未雨綢繆、及早作出妥善應對。

以往歷次工業技術革命,每次帶來的失業,很快會被新出現的崗位彌補並反超。機器人普遍推廣所帶來的收益或許會轉化為更好的工作,也就是說會有新的崗位湧現。這當然需要人們學習新技能,增強創新、創造、創意能力、人際交往能力、團隊合作能力等,適應勞動力市場變化,找到新的調適方式。

盡管如此,智能機器人革命所帶來的挑戰可能出乎意料:一是智能機器人迅速發展所帶來的新增就業機會可能會大大少於所取代的崗位,這會造成大量失業;二是人類將面對尋找生活意義的“最大的挑戰”,因為工作不隻是為瞭求得溫飽,也是為瞭找到生活的意義,進入智能機器人時代,如果工作不需要你瞭,休閑成瞭一種生活方式,該如何尋找自身定位和生活意義呢?

除瞭就業機會被機器人取代,科學傢還擔心機器人智力超過人類,尤其擔心人工智能自行設計、台中高級月子中心自行發展,會給人類帶來難以預料的危險。史蒂芬 霍金也憂心忡忡地表示,與其擔心誰來控制人工智能的問題,人類更應該擔心的是,人工智能到底願不願意受人類控制。這就意味著既要充分發揮機器人服務人類社會的正能量,又要防患於未然,將人工智能的潛在風險控制在可以承受的范圍之內。

總之,機器人是人類制造的新一代生產和服務工具,可以取代人類完成許多工作從而造福人類社會,瞭解機器人的性能特長,就可以將那些適合機器人的工作崗位讓給它們,人類可以集中精力開發好並專註地從事機器人難以染指的工作,這其中最重要的應對之策是有意識地調整教育專業方向,優化人才培養結構,作為個人也應有針對性地提高自身能力和素質來積極應對。

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